3小時讀通統計：通往假設檢定之路
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3小時讀通統計：通往假設檢定之路
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內容簡介
統計不難，還很有趣！
拿到複雜資料，如何開始分析？
得到統計結果，該如何驗證？
文字解說 + 漫畫，由淺入深，帶您一步步進入統計的世界！
將統計視覺化！
平均數、變異數、標準差、常態分布、單峰分配……畫成圖表就能看懂資料，統計其實並不難！
中央極限定理、卜瓦松分布、樣本變異數、假設檢定，統計學的專業術語該怎麼運用？
例題解說，計算詳解，讓你快速提升母體變異數的計算能力！
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名人推薦
淡江大學統計學系主任 吳淑妃 教授
「統計學很難懂」、「統學不好學」是我教授大學統計學十八年來，常聽到大學生的哀嚎和抱怨，很多學生也認為自己之所以無法吸取統計學」的精髓，是因為自己的數學基礎太差，但其實商管學院統計學的學習要求並非著重於方法的推導，而是著重於「統計方法」的實際應用，我個人認為學生們和「統計學」之所以有距離感是因為坊間大部分統計學的教材不夠「視覺化」，而此書的精彩插畫正好彌補這方面的缺憾，故此書的付梓，應可有效地幫助初學者和「統計學」拉近距離，瞭解統計，甚至不再懼怕統計。
在仔細拜讀此書之後，發現日本的統計觀點和台灣的差異不大，但都非常注重統計觀念的釐清，也都強調學會統計和善用統計的重要性，統計學的重要性是不分國界的，只是日本的統計學作者多會引用日本的實際案例，以示範如何將統計方法應用在日常生活中，藉由這些實例也可窺探日本的特殊文化和台灣的有什麼有趣的不同。
日本漫畫舉世聞名，深深影響著台灣的各行各業，甚至可經由漫畫了解政治、運動和各門學問，本書藉由生動活潑的漫畫可使初學者釐清統計學的一些基礎概念，進而增加學習和了解統計的樂趣，但是想成為精熟各種統計方法的統計達人，則無法單靠靠此書完成，仍需涉獵且熟讀大學統計學教科書，不過此書確能幫助初學者學會如何親近「統計學」，不再視學習「統計學」為畏途，所以我也會將此書推薦給我的學生和其他老師，使「統計學」的教學和學習更加活潑和有趣。
「統計學很難懂」、「統學不好學」是我教授大學統計學十八年來，常聽到大學生的哀嚎和抱怨，很多學生也認為自己之所以無法吸取統計學」的精髓，是因為自己的數學基礎太差，但其實商管學院統計學的學習要求並非著重於方法的推導，而是著重於「統計方法」的實際應用，我個人認為學生們和「統計學」之所以有距離感是因為坊間大部分統計學的教材不夠「視覺化」，而此書的精彩插畫正好彌補這方面的缺憾，故此書的付梓，應可有效地幫助初學者和「統計學」拉近距離，瞭解統計，甚至不再懼怕統計。
在仔細拜讀此書之後，發現日本的統計觀點和台灣的差異不大，但都非常注重統計觀念的釐清，也都強調學會統計和善用統計的重要性，統計學的重要性是不分國界的，只是日本的統計學作者多會引用日本的實際案例，以示範如何將統計方法應用在日常生活中，藉由這些實例也可窺探日本的特殊文化和台灣的有什麼有趣的不同。
日本漫畫舉世聞名，深深影響著台灣的各行各業，甚至可經由漫畫了解政治、運動和各門學問，本書藉由生動活潑的漫畫可使初學者釐清統計學的一些基礎概念，進而增加學習和了解統計的樂趣，但是想成為精熟各種統計方法的統計達人，則無法單靠靠此書完成，仍需涉獵且熟讀大學統計學教科書，不過此書確能幫助初學者學會如何親近「統計學」，不再視學習「統計學」為畏途，所以我也會將此書推薦給我的學生和其他老師，使「統計學」的教學和學習更加活潑和有趣。
目錄
序言
第一章 平均數、變異數、標準差
01 一起統計吧！
02 什麼是具有「雙峰分配」的直方圖
03 單峰性的直方圖
04 將直方圖改成機率分布
05 等公車的時間分布
06 何謂機率密度函數
07 平均數．變異數．標準差
08 變異數的概念
09 變異數高低不一定代表「分散程度」
10 變異數的計算方法1
11 變異數的計算方法2
12 變異數的計算方法3
13 標準差
14 偏差值
第2章 常態分布
15 利用常態分布「逼近」吧！
16 標準常態分布
17 一般常態分布與標準常態分布的對應關係
18 使用標準常態分布表的方法
19 標準常態分布表的相關知識
20 80分是第幾名？
21 常態分布的公式
22 將常態分布的使用方式寫成「公式」
23 常態分布的和分布
第3章 各種分布
24 何謂二項分布
25 二項分布的例子
26 利用常態分布來解二項分布1
27 利用常態分布來解二項分布2
28 利用常態分布來解二項分布3
29 最重要的中央極限定理
30 大數法則
31 中央極限定理
32 卜瓦松分布
第4章 推論統計
33推論統計學
34 什麼叫作「大致」符合常態分布？
35 推論統計學的第一步
36 推論的方法有很多種
37 母體平均數的點估計
38 Random Sampling
39 母體變異數的推論與不偏變異數
40 銷聲匿跡的專業術語
41 母體平均數、t分布與區間估計
42 母體變異數的區間估計
第5章 假設檢定
43 假設的檢定
44 各種檢定
結語
附錄1 nCk是什麼？
附錄2 適合度檢定
索引
第一章 平均數、變異數、標準差
01 一起統計吧！
02 什麼是具有「雙峰分配」的直方圖
03 單峰性的直方圖
04 將直方圖改成機率分布
05 等公車的時間分布
06 何謂機率密度函數
07 平均數．變異數．標準差
08 變異數的概念
09 變異數高低不一定代表「分散程度」
10 變異數的計算方法1
11 變異數的計算方法2
12 變異數的計算方法3
13 標準差
14 偏差值
第2章 常態分布
15 利用常態分布「逼近」吧！
16 標準常態分布
17 一般常態分布與標準常態分布的對應關係
18 使用標準常態分布表的方法
19 標準常態分布表的相關知識
20 80分是第幾名？
21 常態分布的公式
22 將常態分布的使用方式寫成「公式」
23 常態分布的和分布
第3章 各種分布
24 何謂二項分布
25 二項分布的例子
26 利用常態分布來解二項分布1
27 利用常態分布來解二項分布2
28 利用常態分布來解二項分布3
29 最重要的中央極限定理
30 大數法則
31 中央極限定理
32 卜瓦松分布
第4章 推論統計
33推論統計學
34 什麼叫作「大致」符合常態分布？
35 推論統計學的第一步
36 推論的方法有很多種
37 母體平均數的點估計
38 Random Sampling
39 母體變異數的推論與不偏變異數
40 銷聲匿跡的專業術語
41 母體平均數、t分布與區間估計
42 母體變異數的區間估計
第5章 假設檢定
43 假設的檢定
44 各種檢定
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索引
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