統計學實用51招
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內容簡介
~創新時代,統計分析將成為你的斜槓力~
運用51招實用的統計方法,化為職場的有力工具!
你知道,廠房在一年內機具故障的數量要如何推算嗎?
私房名單的心儀餐廳,得等候多長時間才能成功預約?
統計不只是一門分析累積資料的學問,
也能透過機率分布,推算某起隨機事件的發生次數。
此時此刻,你我正處於資訊大量生產、大量傳遞的時代。
我們要如何解讀數據背後所反映的使用者傾向?
又能如何透過資料分析,掌握未來的產業趨勢?
統計學看似深奧難解,實際上卻是建構在最基礎的數學觀念,加以拓展。
本書架構分12個章節,由簡而難彙整51個統計學概念。
由商務現場的統計專家解說,透過圖解與算式推演,帶領你克服一道又一道的關卡。
從【代表值】➔【分散度】➔【相關分析】➔【常態分布】確立正確的統計觀念,
再進入【顧客滿意度圖表】➔【標準誤差】➔【信賴水準】➔【複迴歸分析】商業活動的應用範疇。
期望在產業占據先機、卻對複雜統計分析不得章法的讀者,本書將助你以更有效率、更容易實戰運用的方法一展宏圖。
資料與數據,處處散落著希望的星光。
只需要十足的耐心,以及一點運用統計分析的訣竅,
就能從龐大的資訊汪洋之中,尋找到足以扭轉全人類未來願景的寶藏。
本書特色
◎統計如何用?統計專家集結51道實用概念,為新手獻上入門到職場應用的最短途逕。
◎最精華附錄,卷末附Excel函數一覽表,軟體操作&計算輕鬆上手。
◎全書架構層次分明,不只解說概念,每單元搭配練習題,累積實戰經驗基礎更扎實。
目錄
◎序言
▍Chapter 01 代表值
01算術平均數
02幾何平均數
03調和平均數
04中位數
05比例
06百分位數
07眾數
▍Chapter 02 分散度
08標準差
09比例(1,0資料)的標準差
10變異係數
11四分位距和四分位差
12五數綜合與盒鬚圖
13標準分數
14偏差值
▍Chapter 03 相關分析
15單相關係數
16單變量迴歸方程式
17交叉資料表
18風險比
19勝算比
20克雷莫V係數
21相關比
22斯皮爾曼等級相關係數
▍Chapter 04 CS分析
23 CS圖表(顧客滿意度圖表)
24改善度指數
▍Chapter 05 常態分布、z分布、t分布
25常態分布
26 z分布(標準常態分布)
27偏度與峰度
28常態機率圖
29 t分布
▍Chapter 06 母體與標準誤差
30標準誤差
31 mean±SD
32 mean±SE
33誤差圖與誤差線
▍Chapter 07 統計估計
34信賴水準(95% CI)
35母體平均數z估計
36母體平均數t估計
37母體比例的估計(z估計)
▍Chapter 08 統計檢定
38 p值
▍Chapter 09 平均值的相關檢定
39母體平均數差的z檢定
40 t檢定
41 Welch的t檢定
42單一樣本的t檢定
43母體平均數差的信賴區間
▍Chapter 10 比例的相關檢定
44類型① 成對樣本的檢定(z檢定)
45類型② 單一樣本的檢定(McNemar檢定)
46類型③ 從屬關係的檢定(z檢定)
47類型④ 部分從屬關係的檢定(z檢定)
▍Chapter 11 相關檢定
48單相關係數的無相關檢定
49交叉資料表的卡方檢定
▍Chapter 12 複迴歸分析
50複迴歸分析
51月度時間序列分析 季節變動指數(S)
月度時間序列分析 趨勢變動(T)
・附錄 統計手法 Excel函數一覽表
・索引
序/導讀
序
自1960年代後半之後,「資訊化社會」這個名詞開始逐漸融入人們的日常生活當中。資訊化社會起源於網路的發展和普及,隨著時代變遷,至今仍不斷茁壯成長。
在資訊化社會中,透過電腦快速地進行資料處理,以及多樣化的通訊媒體的推波助瀾下,資訊得以大範圍傳遞出去。大量的資訊被數值化和數據化,不斷地生產、累積和傳遞。人們在日常生活中,不僅對資訊的要求不斷提高,同時接觸資訊媒體的時間也大幅增加;無論是商場決策抑或是日常生活的行動選擇上,資訊的重要性更是與日俱增,致使社會對於資訊產生極大的依賴。
再者,隨著資訊化社會不斷擴大的同時,也逐漸形成一些新的問題。這些問題包括,不知道資訊最初是透過什麼方式轉化為數值和數據,或者不知道這些數值和數據是否足以信任等等。
美國的社會心理學創始人奧爾波特(Gordon Willard Allport),提出基於實證(Evidence-based approach)的研究方法。這是一種以實驗和調查為基礎的量化方法,以確立人類普遍通用的法則為目的,其中也包括行為療法和認知行為療法等,也被稱為通則式取向(nomothetic approach)。
比起論述,更適合作為證據的「證據」是什麼呢?答案就是「資料」。我們是否應該將目光鎖定在構築且基於實證(根據)的事業戰略或行銷戰略上?換言之,就是基於實證的商務(Evidence-based business),而統計分析正是達到這個目的的最強工具。如今掌握資訊的人,就等同於稱霸商業領域,即便這麼說也不為過。若將這句話放在資訊化社會來看,我們也可以説,掌握統計分析的人,就相當於掌控了全世界。
本書以希望在商務領域掌握統計分析,實際運用於工作當中,卻又不知道如何進行複雜統計分析的讀者為對象,以淺顯易懂的方式,說明實用的51種統計方法。
資料中蘊藏著光芒,只要運用統計分析的能力,就能找出隱藏在資料中的寶藏,希望本書能對基於實證的商業活動帶來幫助。
為本書針對統計學領域的闡述進行校對的菅民郎老師(株式會社istat執行董事會長、商業突破大學研究所教授、理學博士),還有給予筆者執筆機會的Ohm社,均對於本書的發行功不可沒,因此特別在這裡表達由衷的謝意。
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