GA流量預測大揭祕:輕鬆學會MarTech 演算法

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內容簡介

線上市場,「消費者足跡」有學問!Google Analytics解讀網站數據帶您擬定策略和方法!

*在網路流量的時代,我們需要一個最好的數據分析工具,以做出最有效的商業決策。
*行銷演算法(MarTech)為各族群的消費者量身訂做適合他們的銷售手段。

無論您是正要去市場裡求職的行銷人員,又或者是想發展網路市場的高階主管,甚至是還在求學的學生,學會使用GA無疑是個必經之路。

在智慧型裝置普及的世代,線上市場成為時下最新的潮流。不論是販賣商品的廠商、提供服務的服務業,或是傳遞知識與資訊的部落客、網路紅人,掌握線上消費者的流量與數據、發揮網站的最大價值,都將是致勝的關鍵。

Google Analytics 從2012年發展至今已橫跨超過十年,擁有廣泛的使用者,是功能強大且操作方便的分析工具。本書按步驟介紹,從如何將GA替我們收集到的網站數據提取出來、運用行銷演算法(MarTech),到透過Python 程式語言自己撰寫預測演算模型,透過分析結果,輔助行銷策略的制定。

 

作者

梁崴

就讀東吳大學巨量資料管理學系,現為「三個人未來教育」創辦人。擅長巨量資料分析工具(Python、GA)、SEO搜尋引擎優化、網路爬蟲技術、網路行銷。致力於以通俗易懂的方式,引導讀者深入探索數據世界的神祕面向。

鄭江宇

現任:
東吳大學巨量資料管理學院專任助理教授
臺北科技大學工管系兼任助理教授
台灣金融研訓院遴選菁英講座

著作:
《成為大數據電子商務人才的第一本書》
《流量分析與考題大揭秘:Google Analytics》
《指尖下的大數據:運用Google Analytics發掘行動裝置裡的無限商機》
《掌握行銷新趨勢:你不可不知的網站流量分析Google Analytics》
《Google Analytics 疑難雜症大解惑:讓你恍然大悟的37個必備祕訣》

 

目錄

作者序

第一章 數據解讀成為生存之道
一、網際網路是一切的起源
二、架設網站仍然是主流
三、線上市場 vs. 線下市場
四、優化網站是遲早的事

第二章 GA4 歷史資料提取
一、為什麼要透過GA ?
二、GA4 流量存放概論
三、安裝GA4
四、GA4 流量提取與存放方式

第三章 行銷演算法
一、演算法是什麼?
二、行銷演算法又是什麼?
三、監督式 vs. 非監督式
四、監督式MarTech 演算法
五、非監督式MarTech 演算法

第四章 UI 介面
一、Python 安裝
二、VScode 安裝
三、打造戰情數據儀表板

第五章 結語

序/導讀



在過去,我們會認為需要寫到程式碼或需要會分析數據的職業只有特定幾種,例如:寫遊戲的工程師、分析股票的分析師。不過現在,隨著AI 的進步,隨著許多科技巨頭的證實,人工智慧早已能被應用在任何職業,無論你是在醫學領域、工程領域,還是在我們所謂「第一類組」的行銷、商學領域,人工智慧皆早已巧妙地進入你我生活。

然而,在人工智慧降臨的世代,你準備好了嗎?

本書將著重於結合當今行銷人才必備的分析技能(使用Google Analytics 網站數據分析工具),以及時下最熱門的人工智慧演算法(使用Python 程式語言),帶給讀者一個分析數據的全新角度。正在閱讀本書的你,無論你是行銷人才、各單位主管或是有心想創造與同儕差異的讀者,是否常常在公司閱讀一份報表時,僅能片面地解讀及闡述每個欄位的數值?或是想要找出些不一樣的分析角度卻又看不出來呢?那麼,你選這本書就對了!

本書不同於其他的工具書一般厚重,我們把它定義為「類工具書」。在本書,不會過分地探討特定專業知識,我們將用淺顯易懂的方式讓你了解身為商學、行銷領域一分子的你,在這個世代該具備的技能及思維,同時透過一些簡單的程式碼進行分析工具的舉例以及分析結果展示。不過各位讀者也別擔心,在本書的每一個工具,無論是從Ga 架設到報表產出,或是Python 人工智慧演算法製作,我們都將會拆解每一項步驟並仔細說明。

期待各位讀者閱讀完本書後,能夠如虎添翼,創造與隔壁同事的差異化!

 

詳細資料

詳細資料

    • 語言
    • 中文繁體
    • 裝訂
    • 紙本平裝
    • ISBN
    • 9786263667297
    • 分級
    • 普通級
    • 頁數
    • 196
    • 商品規格
    • 23*17
    • 出版地
    • 台灣
    • 適讀年齡
    • 全齡適讀
    • 注音
    • 級別

商品評價

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