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    精通Tableau商業數據分析與可視化

    王國平 著

    • 出版社: 清華大學出版社
    • ISBN:9787302540427
    • 內容簡介
    • 《精通Tableau商業數據分析與可視化》由經驗豐富的一線數據分析師根據Tableau2019版本精心編寫。
        《精通Tableau商業數據分析與可視化》共分為6篇18章:第1篇包括第1、2章,介紹商業數據分析的主要思維和技巧,常見的數據可視化軟件,商業數據分析的重要模型,商業數據分析師的必備技能等;第2篇包括第3~7章,介紹TableauDesktop的基礎知識,包括數據類型、運算符及優先級、連接到文件和數據庫、表計算等高級數據操作和14種重要的可視化視圖:第3篇包括第8~10章,詳細介紹TableauDesktop的儀表板、地圖可視化和故事等;第4篇包括第11~13章,介紹TableauDesktop連接大數據平台,包括ClouderaHadoopHive、HortonworksHadoopHive、MapRHadoopHive,詳細說明了連接Hive和Spark的具體步驟;第5篇包括第14-16章,以案例的形式介紹TableauDesktop與R和Python的集成開發環境,如何對模型結果進行可視化分析:第6篇包括第17、18章,詳細地介紹Tableau的服務器技術,包括TableauOn 和TableauServer的安裝和配置等內容。
        《精通Tableau商業數據分析與可視化》既適用於互聯網、 證券、咨詢審計、能源等行業數據分析用戶以及媒體、 等數據可視化用戶閱讀,也可供高等院校相關專業的學生以及從事數據分析的研究者使用,還可作為Tableau軟件培訓的教學參考書。
    • 目錄
    • 第1篇 商業數據分析理論篇
      第1章 商業數據分析思維與技巧
      1.1 商業數據分析的思維
      1.1.1 結構化:按不同的方向分類
      1.1.2 公式化:對數據進行量化分析
      1.1.3 業務化:結合具體業務進行分析
      1.2 商業數據分析的7種技巧
      1.2.1 象限法:運用坐標的方式分析
      1.2.2 多維法:運用多維的方法呈現
      1.2.3 假設法:運用假設推理的方式
      1.2.4 指數法:整合與計算多個指標
      1.2.5 二八法:運用帕累托法則分析
      1.2.6 對比法:運用對比法對比分析
      1.2.7 漏斗法:挖掘有價值的新用戶
      1.3 商業數據分析的典型方法
      1.3.1 推薦引擎
      1.3.2 購物籃分析
      1.3.3 保修分析
      1.3.4 價格優化分析
      1.3.5 庫存管理
      1.3.6 選址分析
      1.3.7 情感分析
      1.3.8 品類分析
      1.3.9 生命價值預測
      1.3.10 反欺詐分析
      1.3.11 留存分析
      1.4 商業數據可視化分析工具
      1.4.1 TableauDesktop
      1.4.2 MicrosoftPowerBI
      1.4.3 Smartbilnsight
      1.4.4 QlikView
      1.4.5 FineBI
      1.5 商業數據分析的步驟與階段
      1.6 商業數據分析師的必備技能
      1.7 練習題
      第2章 商業數據分析的模型
      2.1 KANO分析模型
      2.2 5W2H分析模型
      2.3 戰略鐘分析模型
      2.4 RFM客戶價值模型
      2.5 用戶行為分析模型
      2.6 關聯分析模型
      2.7 SWOT分析模型
      2.8 魚骨圖分析模型
      2.9 波士頓矩陣分析
      2.10 波特五力分析模型
      2.11 PDCA執行模型
      2.12 AARRR模型
      2.13 ABC分類模型
      2.14 杜邦分析模型
      2.15 平衡計分卡模型
      2.16 營銷漏斗模型
      2.17 SCP分析模型
      2.18 邏輯樹分析模型
      2.19 波士頓三四矩陣
      2.20 練習題
      ……

      第2篇 Tableau之新手入門篇
      第3篇 Tableau之新手升級篇
      第4篇 Tableau之大數據篇
      第5篇 Tableau之綜合應用篇
      第6篇 Tableau之服務器篇
      附錄
      參考文獻

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